画像からテキスト (OCR)

画像からテキスト (OCR) は、Tesseract.js 기반으로構築されたWebベースの光学式文字認識ツールで、100以上の言語の画像をテキストに変換できます。

主な機能

多言語認識

以下の言語の画像をテキストに変換できます：

• 中国語（簡体字、繁体字）
• 英語、日本語、韓国語
• フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語
• イタリア語、ロシア語、アラビア語など100以上の言語

画像アップロード

• ドラッグ＆ドロップで画像をアップロード
• クリックしてファイルを選択
• 主な画像形式をサポート（JPG、PNG、GIF、BMP、WebPなど）

認識設定

• 自動言語検出モード
• 手動言語選択
• リアルタイムステータス表示

結果処理

• 完全な認識テキストを表示
• ワンプ릭でクリップボードにコピー
• テキストファイルとしてダウンロード

使用方法

1. ページを開いたら、画像をアップロードエリアにドラッグするか、「画像を選択」をクリック
2. 認識する言語を選択（自動検出サポート）
3. 「認識」ボタンをクリックして処理を開始
4. 認識が完了するのを待ち、右側のパネルで結果を確認
5. 「コピー」をクリックして結果をコピーするか、「ダウンロード」をクリックしてテキストファイルとして保存

ユースケース

• ドキュメントのデジタル化：紙ドキュメント、スキャンファイルを編集可能なテキストに変換
• 画像からのテキスト抽出：スクリーンショット、の写真からテキストを抽出
• 名刺認識：連絡先情報をすばやく抽出
• ナンバープレート認識：車両ナンバープレート番号を識別
• 翻訳の準備：外国語ドキュメントの画像を変換して翻訳

技術説明

• 認識エンジン：Tesseract.js（Tesseract OCR 기반）
• 実行環境：ブラウザ ローカル処理、サーバー不要
• プライバシー保護：すべての画像処理はローカルで完了し、サーバーにはアップロードされません
• 言語モデル：初回使用時に言語パックが自動的にダウンロードされます（約2-10MB）

注意事項

• 初回認識では言語パックをダウンロードする必要があるため、ネットワーク接続を維持してください
• 画像品質が高いほど、認識精度が向上します
• 複雑な背景や低解像度画像は認識に影響を与える可能性があります
• 手書きテキストの認識は印刷テキストほど効果的ではない場合があります

最終検証日：2026-04-06 ソース：naptha/tesseract.js