Circos 共线性弦图

免费在线 Circos 共线性弦图生成工具。上传 source_group,source_start,source_end,target_group,target_start,target_end,color 七列 CSV，就能把圆环上的分段当成带一维坐标的连续轨道来画：外侧刻度显示区间位置，中心的细曲线表示一段区间到另一段区间的映射 / 共线性对应。打开页面就有默认示例，可直接导出高清 PNG / SVG。

什么是 Circos 共线性弦图

普通弦图把每个节点当作离散分类，连线表达的是“谁和谁有多强的关系”。Circos 范式不一样：圆环上的每一段不是离散节点，而是一条连续轨道，轨道上带有从 0 开始的刻度，因此你看到的不是“节点到节点的流量”，而是“区间到区间的映射”。这也是为什么它特别适合基因组共线性、磁盘块迁移、地址区间映射、订单批次重组、地层深度对比这类问题。圆环越像坐标轴，细线的交叉就越有意义：交叉代表置换、重组、错位或重新映射，而不是单纯的流量拥堵。

你能做什么

• 上传区间映射 CSV：七列字段，分别描述源轨道名、源区间起止、目标轨道名、目标区间起止，以及可选的连线颜色类别。
• 自动生成 Circos 风格布局：顶部源轨道、右下目标轨道、连续刻度、薄线映射和右侧密集标签引线全部自动排好。
• 默认示例即模板：下载 CSV 模板后再上传，会得到与首屏完全一致的图。
• 深浅色切换：深色模式只改变底色与文字对比，不改变图形结构。
• 导出 PNG / SVG：适合论文示意、PPT、海报和系统设计说明图。
• 本地处理：所有数据仅在浏览器里解析和绘制，不上传服务器。

如何使用

1. 直接打开页面就能看到默认示例，它模拟了上方 AtChr.* 与右下 Sca.* / ApChr.* 轨道之间的共线性映射。
2. 你也可以上传自己的 CSV。每一行表示一条区间映射，而不是一个普通的“source-target-value”离散关系。
3. 鼠标悬停任意曲线或轨道，可查看对应的区间与轨道名。
4. 切换浅色 / 深色后，再下载 PNG 或 SVG 即可保存。

CSV 示例：

source_group,source_start,source_end,target_group,target_start,target_end,color
AtChr.1,2,9,Sca.186,1,4,purple
AtChr.2,9,16,ApChr.12,4,10,red
AtChr.4,11,18,ApChr.1,4,13,purple

适用领域

• 基因组 / 生物信息：染色体区段到染色体 / scaffold 区段的共线性关系，是最标准的使用场景。
• 存储与文件系统：把磁盘分区或节点当成轨道，LBA 区间映射到新的区间，看重平衡或迁移造成的置换。
• 网络 / 地址空间：源 IP 段映射到目标 IP 段，观察 NAT、路由重分配、地址打散。
• 二进制 / 内存：代码段从静态地址映射到运行时地址，查看重定位与重排。
• 供应链 / 批次重组：一段批次号区间对应到另一个仓库或下游订单区间。
• 地质 / 气象 / 物理：深度段、时间段、能量段之间的对应与错位关系。

说明

这个工具的核心不是“统计节点流量”，而是“表达连续坐标上的区间映射”。因此它最适合那些区间位置本身有意义的问题。如果你的数据只是“国家 A 流向国家 B 的总量”或“部门 A 给部门 B 多少预算”，普通弦图会更合适；只有当你需要保留“从哪一段到哪一段”的坐标语义时，Circos 共线性图才真正有优势。当前模板默认把源轨道放在上弧，把目标轨道放在右下弧，并对 Sca.* 这类短目标轨道使用右侧引线标签，以尽量贴近上传样图的阅读方式。

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最后核验：2026-09-11

这张图怎么读

先看圆环外侧：每个分段都是一条连续轨道，旁边的 0 / 10 / 20 / 30 不是类别编号，而是这条轨道自己的位置刻度。再看中心细曲线：每一条线都表示“源轨道上的一段区间”对应到“目标轨道上的另一段区间”。如果线条大量交叉，说明区间顺序发生了置换、重组或打散；如果几条线基本平行，说明映射关系更接近顺序保持。右侧 Sca.* 标签有引线，是因为这些轨道很短且密集，直接沿弧排文字会互相压住。