円形エビデンスネットワーク図ジェネレーター
円形エビデンスネットワーク図ジェネレーター を使う
GotoKitのすべてのツールはオンラインで直接動作し、ダウンロード不要です。
円の面積は患者数、曲線の太さは研究数を表します。二つの指標は独立しています。効果の比較やネットワークメタ分析は行いません。
CSV データ
狭い画面ではグラフ内を横にスクロールすると全ラベルを確認できます。
患者数ゼロは最小マーカー、研究数ゼロは線なしで表示します。
処理はブラウザ内のみで行い、データは送信しません。
サンプルは合成データで、参考画像の実際の研究データではありません。大きな円や太い線は効果、エビデンスの質、有意性を示しません。多群研究は重複集計を避けてください。
このツールについて
システマティックレビューの患者総数と直接比較の研究数は異なる指標で、別々に集計します。入力順を保った円周配置で、面積と線幅により二つの集計量を表し、水平ラベルと二尺度の凡例を表示します。大きな円や太い線は効果、エビデンスの質、統計的有意性を示しません。
- 高画質 PNG / SVG で書き出し、編集も可能
- 複数テーマをワンクリックで切替
- ライト / ダーク両対応
- 無料・透かしなし・回数制限なし
汎用的な作図ワークフローとの比較
| 比較項目 | このツール | 一般的な代替手段 |
|---|---|---|
| ビジュアルの方向性 | 特定の図法に最適化 | 汎用的だが設定が多い |
| 書き出し | PNG/SVG の高速書き出し重視 | 形式は多いが手順は重い |
| 向いている場面 | スライド・特集ページ・SNS ビジュアル | 複雑な分析図をゼロから構築 |
説明
この図が表すもの
ノードを入力順に円周上へ等間隔に配置し、直接比較のある組を半透明の曲線で結びます。青緑色の円の面積は patients、曲線の太さは studies を表します。ラベルは円の外側に水平に配置され、右下には患者数と研究数の2列の凡例が表示されます。通常のコード図と異なり、外周の扇形や帯ではなく、独立した円と曲線を使用します。
患者数と研究数は、それぞれ独立して集計・入力してください。 ノードごとの患者総数を、比較ごとの研究数から推定する機能はありません。辺の重みの合計を患者数として扱うこともありません。円には最小表示サイズがあるため、患者数ゼロと非常に小さい正の値が同じ大きさになる場合があります。数値と凡例を併せて確認してください。
使い方
- 初期画面には29ノードの合成サンプルを表示します。CSV テンプレートは初期サンプルと同じ内容で、5言語共通の ASCII ノード名を使用しています。
- ノード名と患者数を置き換え、次に比較する両端の名前と研究数を入力します。英語の2つのヘッダーと、区切りの空行を残してください。
- CSV を選択またはドロップすると自動生成します。「CSV データ」を開いて直接編集する場合は、編集後に「グラフを生成」を押します。
- ステータス、ノード数、非ゼロの組数を確認します。編集後は再生成するまで保存ボタンが無効になります。
- ライトまたはダークモードを選び、2× PNG またはベクター SVG を保存します。背景・ラベル・凡例は現在のテーマを反映します。狭い画面では図の中を横スクロールできます。
CSV の形式と制限
以下は短縮した合成データです。参考画像の元の臨床データではなく、ダウンロード用テンプレートの全データでもありません。
name,patients
TreatmentA,2000
TreatmentB,1000
TreatmentC,500
TreatmentD,0
source,target,studies
TreatmentA,TreatmentB,8
TreatmentA,TreatmentC,3
TreatmentB,TreatmentC,1
TreatmentC,TreatmentD,0name,patients、空行、source,target,studiesの2部構成が必須です。関係行がない場合も2つ目のヘッダーは残します。- ノードは1〜40個、関係行は最大300行です。研究数ゼロの行も上限に含まれます。アップロードファイルは1 MB（1,048,576バイト）以下です。
- 数値は両方とも0〜9007199254740991の整数です。空欄、負数、小数、指数表記は使えません。
- ノード名は空欄・重複不可です。関係の両端はノード表に存在する必要があり、自己ループは禁止です。
- 無向の組は1行だけ入力します。両端を逆にした組も重複としてエラーになり、自動合算されません。
- UTF-8 のラベルに対応します。カンマを含む名前は二重引用符で囲み、名前内の二重引用符は2つ続けて記述します。ラベル内の改行や制御文字は使えません。
- 患者数ゼロは最小マーカーを表示し、研究数ゼロは線を描きません。患者数による並べ替えは行わず、入力順を保持します。
読み取り方と用途
大きなノードは入力した患者総数が多いこと、太い曲線は入力した研究数が多いことだけを示します。治療効果の優劣、エビデンスの質、統計的有意性、治療順位を意味しません。凡例は図と同じ尺度を使用し、目盛りは入力データから生成します。データセットが変わると尺度も変わるため、別々の画像の絶対的な円サイズや線幅だけで比較しないでください。
システマティックレビュー、ネットワークメタ分析の報告、エビデンス分布の説明資料で、直接比較のつながりを示す用途に適しています。ただし、統計解析、効果量の統合、治療順位の算出、異質性や非整合性の検定は行いません。スクリーンショットから実際の患者数や研究数を復元する機能もありません。
データ準備・プライバシー・保存
多群研究では、解析計画に従って患者総数と比較ごとの研究数を別々に集計し、重複計数を避けてください。このツールは研究の自動分割や重複の補正を行いません。集計統計量だけを入力し、患者名、診療記録、個人単位のデータは入力しないでください。
CSV の解析、描画、PNG/SVG の生成はブラウザ内で行い、図のデータをサーバーへ送信しません。PNG はスライド、SVG は拡大縮小するレイアウトに便利です。極端に長いラベルで保存に失敗した場合は、短くして再生成してください。公開前に集計方法、ゼロ値の意味、ラベル、凡例を確認しましょう。
関連ツール
汎用的なノード指標と関係の表示にはバブルコード図、水平な基線上に関係を配置する場合はアーク図を利用できます。CSV の構造が異なるため、テンプレートをそのまま流用することはできません。
よくある質問
研究数から患者数を自動計算できますか？
できません。ノードの患者総数と比較の研究数は独立入力です。解析計画に従い別々に集計し、多群研究の重複計数を避けてください。自動分割や補正は行いません。
太い線や大きな円は治療効果が高いことを示しますか？
いいえ。面積は入力患者数、線幅は研究数であり、効果・質・有意性ではありません。可視化のみで、ネットワークメタ分析、効果量統合、治療順位、非整合性検定は行いません。
サンプルは実際の臨床データですか？
いいえ。初期図とテンプレートは同じ29ノードの合成データで、参考画像の元の研究データではありません。画像から実数や接続関係を復元することもできません。
CSV の制限とゼロ値の表示は？
2つのヘッダーを空行で区切り、1〜40ノード、ゼロを含む最大300関係行、ファイルは1 MB以下。非負の安全な整数のみで、小数・指数表記は不可。重複ノード、未定義端点、自己ループ、逆順重複を拒否。患者ゼロは最小円、研究ゼロは線なしです。
データは送信されますか？保存形式は？
CSV 解析・描画・保存はブラウザ内で行い、図のデータは送信しません。集計統計量のみを入力し、患者単位の記録は使わないでください。現在のテーマで2× PNG/SVGを保存できます。編集後は再生成が必要です。
このチャートはスライド・レポート・SNS のどれに向いていますか？
どれにも使えますが、重視点が違います。スライドは読みやすさ、レポートは構造と注釈、SNS は密度と見映えが重要です。用途に合わせて配色・ラベル・書き出しサイズを調整してください。
PNG と SVG はどう使い分ければよいですか？
スライドや SNS、メッセージ用途なら PNG が扱いやすく、編集継続や印刷、デザインシステム組み込みには SVG が向いています。SVG 非対応の配信先では高解像度 PNG を使ってください。
一般的なグラフツールとの違いは？
これらのツールは特定の図法やレイアウトに最適化されているため、短時間で完成度の高い見た目に到達しやすいです。汎用ツールは柔軟ですが、設定や調整の手間が増えやすいです。
スマホやタブレットでも使えますか？
多くのツールはモバイルブラウザでも動作しますが、複雑な図表や大きなファイル、細かなドラッグ操作はデスクトップの方が快適です。
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